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2026-06-08

Por +Factos

Crescimento do salário médio e da receita por empregado, de 2018 para 2024, por nível de exposição da indústria à Inteligência Artificial

As indústrias com maior exposição à Inteligência Artificial estão a registar crescimentos de produtividade e salários muito superiores às menos expostas. Segundo dados da PwC (2018-2024), nos setores onde a IA é mais utilizada, a receita por empregado cresceu 27,0% e o salário médio subiu 16,7%. Em comparação, nos setores com menor exposição à tecnologia, a produtividade cresceu 8,5% e os salários 7,9%. Estes resultados demonstram que a adoção da IA está diretamente ligada a uma maior criação de riqueza e à valorização financeira dos trabalhadores.

Será que a adoção da Inteligência Artificial é a chave para salários mais altos?

O debate sobre a automação foca-se, muitas vezes, no medo da substituição de funções, mas os dados mais recentes doGlobal AI Jobs Barometer 2025, da PwC trazem uma perspetiva diferente: as indústrias que mais abraçam a IA estão a registar maiores crescimentos de produtividade e rendimentos.

Entre 2018 e 2024, a diferença entre os setores com maior e menor exposição à IA tornou-se evidente. No 4.º quartil (as indústrias mais expostas à IA), a receita por empregado — um indicador direto de produtividade — disparou 27,0%. Em contraste, nas indústrias menos expostas (1.º quartil), esse crescimento ficou-se pelos 8,5%.

 

Este ganho de eficiência está a transbordar para a carteira dos trabalhadores. O salário médio nas indústrias com maior utilização de IA cresceu 16,7%, o que representa mais do dobro do crescimento verificado no grupo menos exposto (7,9%).

A progressão é quase linear: à medida que a adoção da IA aumenta em cada setor (do 1.º ao 4.º quartil), tanto a receita gerada por cada trabalhador como a sua remuneração média acompanham essa subida.

Estes dados sugerem que a exposição à IA não deve ser vista apenas como um desafio de adaptação, mas como uma oportunidade. O diferencial de 8,8 pontos percentuais no crescimento salarial entre os extremos mostra que a qualificação e o uso de ferramentas de IA são, atualmente, dos maiores motores de valorização do trabalho à escala global.

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